刚的苹果秋季发布会中，我们又一次亲眼了库克有多么热衷他的芯片——今年发布会中，苹果又用十分大的篇幅叙述了A13芯片中的AI处置能力，确实芯片中的AI加快早已沦为了整场发布会的核心卖点之一。换一个角度看来这件事，难于找到移动芯片的AI算力，早已沦为了行业焦点以及旗舰芯片的竞争关键。
有意思的是，这场争夺战并非如很多人想象的那样，变为一场完全的寡头游戏。移动AI芯片这个领域的“新的玩家”，此刻也在带来我们惊艳。7月，苏黎世联邦理工学院知名的AI算力评测项目AI Benchmark，发布了AI芯片的测试榜单。
令人惊讶的是，当时占有榜首的赫然是紫光展锐的虎贲T710。T710的AI算力评测分成 28097分，多达大部分安卓旗舰机所用的高通骁龙855 plus。
当时消息一出，很多媒体和芯片产业注目者是非常讶异的。这个讶异感觉来自何处？首先是在大部分人的印象里，展锐主要面向的所谓旗舰移动芯片市场。
在移动芯片的核心领域多达高通旗舰，似乎是令人车祸的。再者，展锐此前或许并没公布过主打AI的产品，初出茅庐就刷榜，这个气势非常了得。如今，虎贲T710早已月公布，并且展锐又在AI领域屡屡发动了几个动作，如果我们把这些产品和动作联系到一起，也许不会找到展锐在AI领域并非浅尝辄止，而是勇于创新、有明晰定位，并且有方案和步骤的参赛者。
让我们从虎贲T710当时刷榜的因由开始，逐级剥开这个AI芯片中的“新来者”——退出低端固有印象，新的接通骨头来跟AI唱歌的——新展锐。异构双核NPU，这个词背后秘藏着什么？让我们从一个技术创新，开始整个故事。虎贲T710在AI Benchmark刷出高分的原因只不过很显著，就是因为这枚4G SoC手机手机，使用了具备独创性的异构双核NPU架构。
这个技术就像一把刀子，绑住了我们对AI芯片的固有理解。这里有适当解释一下这个“未知慧凶”的词组。我们告诉，今天移动芯片中配备NPU模块早已沦为了行业惯例。华为、苹果均如此，总是含含糊糊的高通目前也否认了自己有NPU。
而NPU这个在CPU和GPU之后，专门用来获取AI任务所需算力的模块，其特性又是有点不一样的。实质上，对于处理器而言，总有一天不存在标准化和专用两个方向的问题。标准化代表着更佳兼容性，专用代表着更高的效能，但同时标准化的代价是陈旧，专用的代价是兼容性很差。
这就只不过全科医院和专科医院，某种程度的病症往往专科医院处置得比全科医院又快又好，但是它不能处置这一科。总结一下历史，移动NPU如今早已算数发展了三代，第一代的NPU解决问题的就是标准化CPU对AI计算出来的陈旧问题。第二代开始经常出现多核NPU，持续强化改良能效。那么到了第三代，考虑到的问题就必需更加精细，从AI的发展看作，现在依然是正处于一个较慢发展的路上，AI任务不像图像和数据任务，它涵盖了千变万化的算法有可能。
其中有一些AI算法，目前早已十分成熟期，比如我们常常用的人脸识别、物体辨识。还有一些则代表着不得而知，而不得而知算法往往必须储备强劲的标准化算力，以此来承托大型AI任务的端侧处置。
这两种算法带给的算力对立，就样子餐厅请求厨师的时候，一位厨师只有擅长三道菜，但是口味极好，另一位则什么都会做到，任凭顾客点菜，但是却没拿手菜，并且薪酬便宜。这种时候，最差的解决办法是什么？虎贲T710的方案是，两个厨师都来下班就好了。所谓异构双核NPU，就是一个NPU专门做到顾客常常点的拿手菜，也就是对人脸识别等早已较为成熟期的图像类应用于，使用8bit定点分析的方式对常用算子展开加快，大幅度的增加计算出来代价；而面临不确认的AI任务市场需求，则让另一个NPU随时待命，使用INT4、FP16等分析方式来展开浮点计算出来加快。
在异构双核NPU的协助下，虎贲T710的算力超过了4TOPS，能效比 ≥ 2.5TOPS/W。特别是在在几大常用神经网络任务中表现出色，最后经常出现了AI算力多达高通旗舰的效果。也许有朋友不会回答，这种效果这么好，为什么旗舰芯片没使用？这就牵涉出有虎贲T710背后的产品逻辑：从市场定位上来说，旗舰芯片必需执着各种数值的淋漓尽致化；而展锐的定位所谓旗舰，没数值的包袱。
就像5星酒店也许可以请求很多又有拿手菜又什么都会的厨师，但是特色餐厅还是要顾及成本与效果，用创意配上来花上小钱筹办大事。而在AI算力多达旗舰芯片的最后结果上来看，异构NPU的创意点成果明显。
在第三代NPU的创意滑行道上，并没是非，但比起苹果、华为和高通这些顶着耀眼数字的玩家，展锐的异构双核就样子AI舞台上的舞者，用轻盈而典雅的方式演绎出对AI市场需求的解读。当然，在AI算法更进一步平稳，应用于市场需求与标示大大统一之后，有理由坚信异构NPU不会沦为主流。展锐的独有，更加精确阐释也许是是落后。
但异构双核NPU背后的技术逻辑，只不过指向展锐在AI战略这样一个独有思路：探讨应用于与场景，实实在在闹革命。脱胎换骨的展锐冲出AI虎贲T710，这个听得着就像个什么武器的名字，当然拿出来就要导致点杀伤力。在虎贲T710公布时，展锐得出了一个独有的定义“AI边缘计算出来平台”。
或许有朋友不会怪异，这种叙述或许更好是在to B产业中看到，为什么经常出现在了手机芯片当中？事实上，虎贲T710是手机芯片。但展锐却和用户一起找到了它的其他价值，比如说在产业场景中作为边缘AI算力的提供者。在深度自学为代表的AI处置能力，开始渗入向各行各业当中时，各行业也就自然而然显露出对AI算力的市场需求。比如在医疗场景中，医疗影像辨识早已沦为了AI的主要应用于场景。
而这一类任务如果统一上传遍云端展开推理小说，很更容易导致实际应用于时的效率减少，数据堵塞。如果在边端外侧再次发生AI计算出来，则必须芯片和计算出来产品的植入。这些实际场景的导流，导致虎贲T710顺势取得了to C和to B两种商业模式。
这里有个问题，展锐怎么会敢做这种创意？芯片产业格局的朋友，也许还是将展巧的形象，定格在中低端芯片制造商中，从而总是将低端、批量、亚非拉美市场等关键词与展锐的品牌串联。从异构双核NPU的出处，也许就可以说明这个问题。异构双核究竟要不要做到，展锐内部有过很多争辩，考虑过单核、多核、大小核等种种方案。
最后团队把问题必要抛回了出发点：为什么要做到NPU？要告诉，CPU+GPU也不是无法处置AI任务，缺乏的就是效率。那么既然NPU为了符合效率，就要具体怎么计算出来是最高效的，如何处置高效带给的通用性问题。最后，双核异构NPU的思路被确认了下来。对于展锐来说，这是一个最重要的技术思维节点。
因为历史上或许根本没如此严肃逐级思维一个技术解决方案。而当研发团队从追随转换到了底层逻辑上的创意，又找到创意之路显然需要回头通，整个团队也就大自然取得了成就感与激动感觉。习惯了飞翔的鸟，是不不愿当爬行动物的——展锐的转变早已而来。
于是我们看见，半年以来展锐在公司申请专利数名列中乘势提高了60位，由此可见创新能力在整个体系内的获释。换回个角度，也许可以更佳解读展锐的转变。
提及展锐总是不会提及联发科，但在AI这条路上，联发科被誉为较低配版高通，更好是在做到高端芯片的低端版，反复大厂的动作。但是展锐，却愤只是追随，拐弯去首创了另一条新路，这一次某种程度是勇气，更加最重要的是对未来的信心。在展锐这些变化背后，实质上是一场彻彻底底的重构，全新的目标，全新的文化，全新的的组织架构，全新的管理和产品体系，新展锐像极了重生的哪吒，脱胎换骨，急忙缔造一片天地。AI当道，展锐还能干什么？可以看见，在AI这条赛道上展巧的一系列产业动作，都可以归因为一个变化：在几个新的技术序列成熟期与交叠下，展锐可看清的智能化市场需求在再次发生较慢变迁——无论是B末端还是C末端。
这种条件下，展锐或许还能着急出有不少事情，比如说：产业智能虎贲T710应用于产业智能市场需求，变为一种to B的算力平台，这应当是让很多人难以想象的。然而它显然再次发生了，这就是因为AI与工业化生产之间的耦合正在此刻大大激化，而其对产业设施设施的市场需求也在加快。
展锐在产业智能化中的另一个优势在于，中国企业出于国际经贸环境和供应链平稳等考虑到，比较更加找来中国的算力与解决方案供应商。这个领域通过更加构建的方式为用户建构价值，基于芯片带给更加多智能与产业的融合，这是展锐AI主要的宏观战略机遇。手机拉链返回手机末端，我们也很更容易找到一些有意思的变化。
今天的手机市场，一个明显变化在于旗舰机与中低端机型，在性能体验上大大无穷大。其根本原因在于，CPU与GPU等部件的创意空间大大相似瓶颈。展锐只不过是在证明，可以通过优化的设计与创意思路，让中低端机型取得高端机型的AI算力与AI应用于体验。
将高端体验普及到大众消费者，是展锐在AI涉及产品上的设计逻辑与目标，也是未来将继续执行的最重要战略。5G+IoT注目芯片产业的都告诉，IoT市场仍然是展锐的战略高地；而面向5G时代，展锐早已打造出了春藤系列产品，构建“虎贲+春藤”的AI+5G战略合围。从未来我们对IoT场景的应用逻辑来看，AI和5G也是相辅相成的关系。AI必须在数据基础上已完成训练，产生智能，达成协议数据、设备、人三者之间的有效地对话。
所以最后，未来一定是5G环境下，由AIoT中大大问世有价值的应用于。所以需要看见，展锐今天所继续执行的策略，就是在AI、5G和IoT三端达成协议实用化、场景简化的技术与产品渗入，最后让它们的结合点，发生于未来的产业智能化市场，以及社会普遍不存在的AIoT市场需求中。智能之网，还将产卵出有很多东西，其中也许就还包括展锐AI的未来。
换言之，几股技术洪流的交叠，是展锐的新战场。
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