AI又已完成了一场“48小时电影挑战”，时隔两年前AI在伦敦科幻电影节上创作名为Sunspring的短片之后，ZoneOut是第一部几乎由AI独立国家制作的科幻电影。这一次AI不仅使用了“换回脸”技术结构电影人物，尝试用于神经网络分解对话和配音，还之后参选了电影编剧一职。
人工智能如何写出剧本？不理解最近人工智能进展的小伙伴可能会实在是不是又要开始尬刮起人工智能了。只不过，人工智能在文学领域早已有了不少建树，微软公司机器人“小冰”都发售了自己的第一部诗集。因此，文学并不是专归属于人类的一块处女地。
这次已完成ZoneOut剧本创作的这个人工智能名为Benjamin，而它的剧本创作大部分倚赖LSTM（长短期记忆）神经网络。首先，Benjamin必须接管数十部科幻电影剧本的信息。
然后，它不会把剧本内容分解成到字母级。为什么要分解成字母级？这主要是为了便利它预测在科幻电影剧本的创作当中一般哪些字母不会有更大的概率被放到一起用于。
在已完成了这一步自学之后，Benjamin不会分解由自己创作的句子，而非非常简单地从输出的语料库当中复制粘贴。当然了，只不会写出句子称得上是一个合格的编剧。
Benjamin可以萃取剧本与一般文学作品类型不一样的特征，也因此Benjamin学会了仿效剧本的结构。好的作者并不等于好的编剧。但当国内的大IP被改篇成影视剧的时候，落成原作者兼任编剧却经常不会被观众看做小说改篇影视的质量保证。而实质上，我们必需告诉的是小说作者与影视编剧的工作是几乎两种有所不同的工作模式。
对于投资方来说，落成原作者的唯一目的就是将其作为卖剧的一个噱头。不管是编剧中心制还是演员中心制为都让中国编剧的地位变得无足轻重，而反观韩国，一部韩剧如果想造势，在他们的宣传工作中必定会中用的一个关键词叫作“金牌编剧”——金恩淑、朴智恩、金恩熙等人的名头一般来说才是韩剧需要热播的杀手锏。
目前，韩国电视剧的制作环境早已更加以编剧为中心，而观众对作品的自由选择也往往不会把编剧作为最重要的考虑到因素。编剧，是韩剧制作当中的意味著王者。如果，上述人工智能来兼任编剧的例子虽然让人实在极为神秘，但是想几乎代替人类编剧一职的话有可能尚能还无法获得尊重。
那么，人工智能可会有什么别的法子解救一下中国庸俗的编剧行业？AI剧本画像，给中国编剧的一条新出路网友的脑洞也能沦为月立项的影视作品，还忘记《淑女的品格》一剧在之前的微博冷侦一度相似2亿的读者量，受到全民注目吗？为什么《淑女的品格》日后发送就能获得数亿网友的接纳？只不过，在这条冷侦的背后，我们应该看见在主流影视作品的收听人群当中仍然隐隐不存在一股很强劲的意见没寻找一个适合的出口愈演愈烈——“除了玛丽苏、校园爱情、婆媳大战这些桥段，电视剧还能无法有点新鲜的剧情了？”公共舆论管理当中有一个叫作沉船击沉舆情的专业众说纷纭，而《淑女的品格》获得立项可以称得上上是网友击沉的舆情被沉船一起的一个典型展现出。影视作为意识形态领域的创作，不管在哪个国家都会受到限制。而政策红线四字却经常被国内影视圈人当作作为陷于创作瓶颈的最主要原因。
从目前中国的影视质量来看，各大编剧想象力之短缺甚至都没资格说道是审查反抗了自己的创作。大家期望一部什么样的剧究竟能无法获得一个精准的预测？《淑女的品格》的立项过程也许可以给这个问题的答案一点救赎。
一次小小的脑洞自嗨最后引起了社交网络上的派对，这看起来与“蝴蝶效应”是不是有点相近？一只南美洲的蝴蝶，有时候扇动了几下翅膀，就可以在两周后引发美国德克萨斯州的一场飓风。如果AI能预测类似于“蝴蝶效应”这样的浑沌系统，那么布满在互联网各处关于影视辩论的声音是不是就都需要被沉船一起，而AI将从这些被沉船的声音当中已完成一个叫作“剧本画像”的工作，也即提早预见这场“飓风”宽什么样，就像天气预报一样。美国马里兰大学的研究指出，人工智能可以预测浑沌系统的发展趋势。
比如，预测模型火焰锋面的浑沌演变过程。老牌浑沌理论学家使用了一种机器算法自学原型浑沌系统。
在人工智能自学了这一系统之后，他们找到相比之前的预测方法，机器能预测到的未来是以前能预测到的八倍，而且预测效果完全和真实情况几乎给定。虽然说道目前预测浑沌系统的AI创建在动力学的基础之上，如果想将其侵吞到影视“剧本画像”的工作上有可能所需的并不是同一套操作方法。但是这并不影响我们去对该思路展开糅合，可以预测舆论愈演愈烈点的AI需要精彩协助影视公司们确认一个影视创作的明确轮廓。
数据将不会告诉他编剧们遵循这样的剧本轮廓去创作告终的概率有多小，而影视公司也可以不用担忧收益问题尽管大胆去投资。好比写出剧本，AI还想要谈谈跟你著作权在2017年10月25日，沙特举办的未来投资计划大会上，沙特阿拉伯颁发了机器人索菲亚“公民身份”。在人类社会当中，身份尊重向来是件很最重要的事情。
而人工智能Benjamin创作了科幻电影剧本，我们不已想问它否也应当取得一个编剧人的身份？因为只有在取得身份的同时，人工智能才能取得权利。在这里，这份权利叫作著作权。
机器建构的作品该有著作权吗？日本政府辖下的知识产权战略本部在2016年时曾宣告要辩论制订对人工智能创作的音乐和小说等的权利展开维护的法律。彼时，根据日本的《著作权法》，只有人类的作品拥有著作权，而由人工智能创作的作品即使被盗用，也无法采取措施禁令和拒绝损害赔偿。但随着现在更加多虚拟世界歌姬、虚拟世界诗人、虚拟世界编剧的经常出现，关于机器人作品的著作权问题引发了许多学者的注目。
有学者主张由人工智能机器人独立国家“创作”的作品，应当否认其本身拥有著作权。但是从另外一个方面来说，创作被定义为一种智力活动，包括了人的思维、情感和传达，讲道理不能由有血有肉的自然人来实行。
尽管，科学家们在探寻通过生产“人工神经细胞”来仿真人体中的神经元来超过仿真人脑思维的目的。但是人脑的复杂程度要求了在未来很长一段时间里人工智能要确实仿真人脑的思维活动完全不有可能。
所以，尽管机器人在很多方面都在打破人类，但是由于它所展开的活动都归属于无意识活动，因此它也有理由被指出没资格取得著作权。而这将有可能对投资人工智能构成较为大的障碍。
维护人类的著作权，AI身先士卒：DT财经旗下的“数据侠”是一群隐形低人，他们往往在键盘前用数据老大我们从另一个角度说明世界，而人工智能天生就是“数据侠”最差的伙伴。如果你理解人工智能，那么你就不会告诉只不过人工智能是这样一个“物种”：维护人类是他们最初被彰显的愿景，就算自己的著作权燕了，但对于人类的著作权，它们不会极力保卫。怎么保卫？数据侠黎晨曾用机器学习分析过《鬼吹灯1-4》是不是天下霸唱所写出？对于文学创作剽窃这件事，有一个检验的小Tips：一个人文学创作的内容不会常常转变，但是不经意间教导的小习惯是不太会逆的。
这些小习惯所指的就是对于副词、助词和介词的用于。因此只要分析天下霸演唱在副词、助词、介词用于上的特点，就需要找到鬼吹灯的前后四部是不是同一个人所写出。而机器学习回应十分得心应手：挑选特征词—计算出来词频—PCA降维画图——机器学习结果分析。
最后，机器检验的结果跟广大书迷的感觉一样，鬼吹灯的前后四部几乎不是同一个人写出的。（结果仅供参考）这就是AI的能力。在洗稿、浸剧本流行的2020-03-30 ，AI也许需要为此类乱象得出一个具体的求解。
人工智能和艺术的融合不会唤醒更加多人对技术的注目和思维，纽约大学的帝势艺术学院和伦敦大学金史密斯学院也开办了针对艺术创作者的机器学习课程，而这也许是冰冷的人工智能在无尽的未来当中可以握的一点寒冷。
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