人工智能作为当下科技领域最热门的技术，更有了众多行内和行外人士的注目。但是，每天我们注目的信息多是人工智能领域的投融资行情、人工智能独角兽企业的动态、科技巨头对人工智能领域的布局、人工智能领域的技术研发情况等，很少静下来心来对人工智能产业链展开辨别，但是若要对人工智能有更加了解更加将来的注目，首先就要对人工智能产业链展开明晰的辨别。接下来小编会整理一个系列文章，详尽辨别人工智能产业链，还包括AI技术、底层硬件（AI芯片、视觉传感器）、应用领域（智能家居、智能硬件、机器人、自动驾驶、行业应用于）三大部分，让大家对人工智能产业有一个全面、明晰的了解。目前，AI技术还包括计算机视觉、语音辨识、自然语言处置、机器学习、大数据五大部分。
计算机视觉计算机视觉顾名思义，就是让计算机不具备像人眼一样仔细观察和辨识的能力，更进一步的说道，就是指用摄像机和电脑替换人眼对目标展开辨识、追踪和测量，并更进一步做到图形处理，使电脑处置沦为更加合适人眼仔细观察或传输给仪器检测的图像。那么计算机视觉和人工智能是什么联系呢？作为一个科学学科，计算机视觉研究涉及的理论和技术，企图创建需要从图像或者多维数据中提供“信息”的人工智能系统。计算机视觉目前还主要逗留在图像信息传达和物体辨识阶段，人工智能更加特别强调推理小说和决策。目前计算机视觉主要应用于在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等方面。
国内代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司，还有商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业，还有思岚科技、速感科技、阅面科技、云天励飞、Yi+、图青溪信息、码隆科技、格灵深瞳、Insta360等创业企业。语音辨识语音辨识技术就是让机器通过辨识和解读过程把语音信号改变为适当的文本或命令的高新技术。
语音辨识技术主要还包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音辨识是嵌入式的基础，主要解决问题让机器听得确切人说什么的难题。
人工智能目前落地最顺利的就是语音辨识技术。语音辨识目前主要应用于在车联网、智能翻译成、智能家居、自动驾驶方面，国内最不具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS标准化微科技等初创企业。自然语言处置自然语言处置大体还包括了自然语言解读和自然语言分解两个部分，构建人机间自然语言通信意味著要使计算机既能解读自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来传达等价的意图、思想等，前者称作自然语言解读，后者称作自然语言分解。
自然语言处置是计算机科学领域与人工智能领域中的一个最重要方向。自然语言处置的终极目标是用自然语言与计算机展开通信，使人们可以用自己最习惯的语言来用于计算机，而需要再行花上大量的时间和精力去自学不很大自然和习惯的各种计算机语言。针对一定应用于，具备非常自然语言处置能力的简单系统早已经常出现，典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言模块、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。
国内BAT、京东、科大讯飞都有牵涉到自然语言处置的业务，另外还经常出现了爱特曼、外出问问、思必驰、蓦然理解、三角兽科技、森亿智能、乂习教育、智齿客服等新兴企业。机器学习机器学习就是让机器不具备人一样自学的能力，专门研究计算机怎样仿真或构建人类的自学不道德，以提供新的科学知识或技能，新的的组织有数的知识结构使之大大提高自身的性能，它是人工智能的核心。
机器学习早已有了十分普遍的应用于，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处置、生物特征辨识、搜索引擎、医学临床、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写辨识、战略游戏和机器人运用。国内专心于机器学习的公司有优必选、图灵机器人、李群自动化、近于智嘉科技、Rokid等。大数据大数据，或者称作巨量资料，所指的是必须全新的处置模式才能具备更加强劲的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、低增长率和多样化的信息资产。
也就是说，从各种各样类型的数据中，较慢取得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和演化的基础，享有大数据，AI才需要大大的展开仿真演练，大大向着确实的人工智能投向。
编辑视点计算机视觉、语音辨识、自然语言处置、机器学习、大数据五大技术是相辅相成、交叉关联的，同时有所不同的应用于层面又各有所注重。从这五大技术不难看出人工智能技术的简单，以及技术变革所要解决的重重困难。
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