据国外媒体报道，我们的大脑十分繁盛，现演化至可以建构人造大脑的程度，通过人造大脑有助科学家更加了解地分析人类大脑。人们有可能指出，有关人工智能技术的近期发展，不会让我们的思维游离至很远的未来——机器人研究员需要制订数字猜测，在时髦的金属实验室里工作。但是几乎沉浸于在未来科幻故事中，以及深度分析智能设备仪器，是无法看穿未来23世纪的科学视野。
忽略，科学家更加多思维的是地球远古时期最先构成的微生物形态如何问世，而不是人工智能有可能带给的全面发展——更加慢、更加经济的数据处理、近期科学看法、近期找到，以及革命创新性的工作流程和运输系统。科学家通过人工智能技术，期望理解地球最完整生命的智力等级、分子大小。上世纪50年代米勒－尤里实验开始用于机械学方法说明地球如何从一个无生命的球体，变为一个充满著生命的星球。
但是那些知名的研究人员不能较慢制备氨基酸，它是蛋白质包含部分，之后实验通过产生氮基物质，即RNA和DNA建构元素，需要将化学演化演进沦为生命形式。但是目前为止研究人员仍未顺利地证明完整化学元素构成最重要大分子的演化路线，它们通过RNA和DNA分子，或者两者的融合，才促成地球生命孕育出经常出现，这些核酸取得了自我复制的动力，我们坚信，这就是生命智慧的曙光。RNA和DNA，无论是过去还是现在，都支撑着一种持续不存在和后代的化学动力，它编织着地球的生命之线，亘古恒定。
现代先进设备的科学技术可将地球演化时钟追溯到至40亿年前，专家们通过人工智能算法能了解到基础生物学、土地管理学和临床实践应用于，这些人工智能模型将协助医生临床和化疗癌症、预测火灾蔓延、提升CRISPR－Cas9基因编辑性能。但正是基于先进设备神经网络的模型建构，企图体现人脑结构和功能，需要现实影响我们扩充的大脑。
科学家早已发展至用于无生命部件装配大脑模型的程度，这些部件可以仿真生物大脑功能，在模式识别、计算出来和决策方面展现出出有令人印象深刻印象的能力。一些人工智能甚至相似类似于人类的智力等级，通过简单的传感器，基于输出信息自学和调整它们的不道德。随着科研人员研发人工智能设备的大大升级，从自动驾驶汽车至自动运营显微镜，目前人工智能技术正在以难以置信速度较慢发展，该技术使我们对人类生物学的解读产生更加浓烈的兴趣。
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